A generatív AI és az AI-alapú keresés alapvetően megváltoztatja a felhasználók keresési szokásait, és hatással van a médiaközpontok bevételeire. A „zero-click” hatás csökkenti a böngészőoldalakról érkező kattintások számát, míg a jól felépített, termékorientált tartalom nagyobb eséllyel kerül felhasználásra az MI válaszaiban. A termékleírás és az affiliate-bevételek így a médiavállalatok szempontjából a bevételi összetétel érdekes részévé válhatnak. A tartalomgyártók számára ez azt jelenti, hogy nem elég a hagyományos bevételszerzési modellre támaszkodni. Kombinálni kell a minőségi tartalmat, a teljesítményorientált bevételszerzést és az új bevételi formákat. A leggyakrabban emlegetettek mellett az affiliate marketing is a siker egyik útja lehet. Ez másodlagosan, az új bevételek mellett, más fontos területeken is segíthet.
A böngészés fejlődése (MI) és annak hatása az értékesítésre
Az internetes webböngészőkön keresztül érkező forgalom alakulása a mobilkeresés megjelenése óta napjainkban ismét jelentős strukturális változáson megy keresztül. A generatív AI válaszok, az AI Overviews és egyéb AI böngészők megváltoztatják azt, ahogyan a felhasználók információkat keresnek, összehasonlítják a lehetőségeket, és eldöntik, hogy egyáltalán meglátogatnak-e egy adott weboldalt.
A médiaközpontok számára ez nem csupán a SEO vagy a keresési eredményekben való láthatóság kérdése. A bevételek stabilitásának kérdése is. Ha ugyanis csökken a keresésből érkező kattintások száma, akkor csökken a megtekintések száma is, amelytől számos oldal hirdetési bevételeinek jelentős része továbbra is függ. A médiák üzleti modelljére nehezedő nyomás tehát ma már nem csupán a technológiai változásokból fakad, hanem a látogatói forgalom eloszlásának átalakulásából is.
Az igazság kedvéért hozzá kell tenni, hogy ez a nyomás nem a generatív mesterséges intelligencia megjelenésével kezdődött. A hirdetők üzleti modellje már korábban is nyomás alatt állt: a közösségi hálózatokról érkező látogatók számának csökkenése, a CPM-értékek visszaesése, a szigorúbb csalás-ellenes ellenőrzés, valamint a videók, a közösségi hálózatok és egyéb partnerprogramok iránti költségvetési kiadások emelkedése. Nem a generatív mesterséges intelligencia indította el ezt a folyamatot, de jelentősen felgyorsítja és láthatóbbá is teszi.
A „zero-click” hatás számokban: Mit mutatnak a legfrissebb adatok
Ennek a változásnak az egyik legszembetűnőbb megnyilvánulása az úgynevezett „zero-click” hatás. Ez azt a szituációt jelenti, amikor a felhasználó közvetlenül a webböngészőben vagy egy AI-felületen kap választ. Ekkor már nincs oka továbbkattintani a weboldal-tulajdonos oldalára.
Az Ahrefs aktualizált tanulmánya azt mutatja, hogy az AI Overviews-t tartalmazó keresési eredmények esetében az első organikus találat kattintási aránya (CTR) 7,3%-ról 2,6%-ra, azaz körülbelül 58%-kal csökkent. Nem a keresések teljes kattintási aránya csökkent tehát, hanem éppen ott tapasztalható nagyon jelentős visszaesés, ahol a Google az AI-választ a hagyományos találatok felett jeleníti meg.
A BBC még jelentősebb visszaeséseket jelez egyes webes felületek esetében. A Semrush 2025 második felére vonatkozó elemzése azt mutatja, hogy az AI-áttekintések (Overview) a keresési lekérdezések minden típusára kiterjedtek, beleértve a kereskedelmi és tranzakciós lekérdezéseket is.
Az Ahrefs grafikonja azt mutatja, hogy az AI Overviews kiterjesztése után hogyan zuhant a CTR az első organikus keresési eredménynél | Forrás: Ahrefs, AI Overviews Reduce Clicks by 58%
A organikus keresés szempontjából ez a következőket jelenti a webhely tulajdonosok számára:
- alacsonyabb kattintási arány (CTR) az organikus keresésből,
- kevesebb látogató a webes böngészőkből,
- kisebb számú oldalmegtekintés.
És ha a bevételszerzés jelentős része CPM-modellen alapul, akkor egy egyszerű egyenlet érvényesül: kevesebb megtekintett oldal kevesebb megjelenítést jelent, ami hatással van a hirdetésből származó bevételekre. A Search Engine Land 2025 végén arról számolt be, hogy az MI-válaszok éppen azért érintik a hirdetők bevételeit, mert gyengítik a látogatói forgalmon és a reklámmegjelenések számán alapuló modellt. (How AI answers are disrupting publisher revenue and advertising). A Reuters ráadásul 2026 februárjában arról számolt be, hogy az európai médiumok panaszt tettek a Google ellen az AI Overviews miatt. Ez azt mutatja, hogy nem csupán marketingproblémáról van szó, hanem egy olyan témáról, amelynek szabályozási és üzleti vonatkozásai is vannak.
MI által adott válaszok, mint az internet új „belépési kapuja”
A kattintási arány (CTR) csökkenése mellett valami mélyebb változás is zajlik: az a pont, ahol a felhasználók elindulnak az információk vagy a döntések felé vezető úton. A McKinsey 2025 októberében készült elemzésében az MI-alapú keresést az internet új „belépési kapujának” nevezi. Ugyanakkor azt is megjegyzi, hogy 2028-ra csak az Egyesült Államokban akár 750 milliárd dollárnyi fogyasztói forgalom is áramolhat az AI-alapú keresésen keresztül. Emellett azt is kiemeli, hogy az AI-alapú keresést kipróbáló felhasználók 44%-a ezt tartja fő információszerzési eszközének.
A döntéshozatali folyamat közvetlenül a generatív válaszok környezetébe kerül át, ahelyett, hogy a weboldal megtekintésével kezdődne. | Forrás: McKinsey, Winning in the age of AI search
Ez azért fontos a hirdetők számára, mert megváltozik az a mód, ahogyan a felhasználók információkat találnak és döntéseket hoznak. Egyre nagyobb jelentőséget kapnak az olyan tartalmak, amelyek nemcsak elérhetők egy böngészőn keresztül, de az MI-válaszok szempontjából megbízható forrásnak is minősülnek.
Milyen tartalmakat ajánl az MI-alapú böngésző?
Az AI-válaszok hivatkozási adatait elemző rendelkezésre álló elemzések arra utalnak, hogy elsősorban a termékorientált és erősen strukturált tartalom játszik jelentős szerepet. Az XFunnel tanulmány 768 ezer hivatkozást vizsgált a ChatGPT, a Google/Gemini és a Perplexity válaszaiban. Eredménye szerint a terméktartalom a kérdés típusától függően a hivatkozott források körülbelül 46%-ától kezdve több mint 70%-át tette ki.
Az ilyen formátumok közé tartoznak:
- Termékösszehasonlítások – azok a cikkek, amelyek világos paraméterek alapján, áttekinthetően hasonlítanak össze két vagy több terméket ill. szolgáltatást, segítenek a felhasználóknak a döntéshozatalban, és strukturált adatokat nyújtanak, amelyeket az LLM-ek könnyen felhasználhatnak.
- “Best of” cikkek – a „Legjobb XYZ” típusú tartalom több típust hasonlít össze meghatározott kritériumok alapján, és azoknak a felhasználóknak szól, akik aktívan keresnek ajánlásokat, ezáltal növelve a vásárlási potenciált.
- Részletes specifikációk és paraméterek – táblázatok, és a termékekről, árakról és funkciókról szóló pontos adatok megbízható tartalmat hoznak létre, amelyet az AI jól értelmez, és elősegíti a felhasználók konverzióját.
- Ismert márkák, termékek vagy szolgáltatások alternatívái – ez a típusú tartalom azokat a felhasználókat célozza meg, akik már egy konkrét terméket keresnek, de aktívan fontolgatnak egy másik lehetőséget is.
- Strukturált GYIK – a világosan meghatározott kérdések és rövid válaszok csökkentik a felhasználók bizonytalanságát, és az MI könnyen be tudja építeni őket a generatív válaszokba.
„A Philipsnél úgy látjuk, hogy az MI-alapú keresés korszakában nem lesz elég, ha csak a saját csatornáinkon kínálunk minőségi tartalmat. Fontos lesz az is, hogy a termékeket hogyan mutatják be az e-boltokban, az ár-összehasonlító oldalakon, a termékleírásokra szakosodott weboldalakon és a minőségi termékértékelésekben, mert éppen ezek a források már ma is jelentősen befolyásolják, hogy az MI-eszközök hogyan ajánlják a márkákat és a termékeket” – árulta el Martin Žižka, a Philips Senior Digital Marketing & E-commerce Managerje.
Fontos kiemelni egy dolgot: az MI-eszközök önmagukban nem preferálják az „affiliate linkeket”. Inkább azokat a tartalmakat részesítik előnyben, amelyek értékesek, strukturáltak, tényszerűek és hasznosak a döntéshozatalban. Az, hogy az ilyen tartalom gyakran monetizálható affiliate modellel, az éppen a gyakorlati értékének a következménye, nem pedig az oka, hogy ezek megjelennek az MI-válaszokban.
Milyen tartalmakat javasolnak leggyakrabban az LLM-ek | Forrás: What should content strategy be for LLM Optimization? A study of 768k citations
Affiliate marketing, mint a bevételek diverzifikálásának egyik eszköze
Ha a page-view modell gazdasági alapjai megváltoznak, nem elég csupán a hirdetések hatékonyságának növelésével foglalkozni. A hirdetőknek szélesebb körű és ellenállóbb bevételi összetételre van szükségük. A display hirdetések és a közvetlen értékesítés mellett fokozatosan kiépíthetnek további pilléreket is. Ilyen például az affiliate program, a prémium tartalom, a tagsági modellek, az események, a saját termékek és szolgáltatások, vagy új tartalomlicensz-modellek (más néven „Pay per demonstrated value” modell). A Search Engine Land ezzel kapcsolatban a régi „blogging for dollars” modell összeomlásáról beszél. A modell hosszú ideig egy egyszerű logika alapján működött: vonzz látogatókat, jeleníts meg hirdetéseket és keress pénzt. Ez a modell ma sokkal nagyobb nyomás alatt van, mint korábban.
Az affiliate-bevételek növekvő aránya:
A gyakorlati példák azt mutatják, hogy számos, a határainktól nyugatra található médiaszolgáltató számára az affiliate nem csupán kiegészítő bevételi forrás. A BuzzFeed 2025 első három negyedévében 40,28 millió dollárt jelentett a kereskedelmi tartalmak és egyéb bevételek (commerce and other revenue) kategóriában, 128 millió dolláros összbevétel mellett, ahol a jelentés szerint az affiliate tette ki a bevételek nagy részét. A Dotdash Meredith ugyanezen időszakban 26%-os növekedést jelentett az affiliate-en keresztül monetizált értékesítésorientált tartalmak (affiliate commerce revenue) terén, az AI Overviews nyomása és a Google keresési eredményeiből származó látogatószám csökkenése ellenére. A Digiday egyúttal leírta, hogy a Complex esetében már ma az eseményekből és az értékesítésorientált tartalmakból származó bevételek (revenue events and commerce) teszik ki a bevételek 60%-át, míg a fennmaradó 40% a reklámokra jut.
Európában kiemelkedő példa a Future, amely a 2025-ös pénzügyi évben 76,7 millió font értékű értékesítésorientált tartalomból (e-kereskedelmi bevétel) származó bevételt jelentett, míg a Guardian aktívan bővíti „The Filter” nevű affiliate (affiliate kereskedelem) projektjét, és az értékesítésorientált tartalmat a hirdetések és az előfizetések mellett a bevételek szélesebb körű diverzifikációjának részeként kezeli. Sajnos hiányoznak a helyi, vagy legalábbis a közép-kelet-európai piac részletes adatai.
Az affiliate nem a látogatások számától, hanem a teljesítménytől függ. Ez azt jelenti, hogy alacsonyabb látogatószám mellett is nőhetnek a bevételek, ha a megjelentető olyan közönséget céloz meg, amelynél nagyobb a konverzió valószínűsége. Legjobban olyan tartalmaknál működik, amelyek konkrét döntéshozatalban vagy vásárlásban segítenek. Egy megbízható márkával kombinálva így fontos része lehet a bevételek szélesebb körű diverzifikációjának, még ha önmagában nem is old meg minden problémát.
A médiaszolgáltatók versenyelőnyei az AI-alapú keresésben
A médiaközpontoknak a tisztán affiliate weboldalakkal szemben egy alapvető előnyük van: a bizalom, amelyet évek alatt építettek fel szerkesztői munkájuk, specializációjuk és a közönségükkel való kapcsolatuk révén. Egy olyan korszakban, amikor az AI-eszközök egyre gyakrabban összefoglalják és ajánlják az információkat ahelyett, hogy közvetlenül forgalmat generálnának, ez a bizalom új értéket nyer.
Éppen ezért a médiaközpontok bizonyos vertikális piacokon előnyt élvezhetnek a tisztán teljesítményalapú affiliate projektekkel szemben. Ha sikerül összekapcsolniuk a szerkesztői szakértelmet a rendszeresen frissített terméktartalommal, akkor mind a felhasználók, mind az AI-eszközök számára megbízhatóbb forrássá válhatnak, mint például azok a weboldalak, amelyek elsősorban a SEO-alapú forgalomra épülnek.
Ugyanakkor nem minden publisher lesz automatikusan sikeres. Döntő fontosságú lesz, hogy képes-e szisztematikusan felépíteni a terméktartalmat: világos módszertannal, rendszeres frissítéssel és az üzleti célokhoz való kapcsolódással.
Hogyan illeszkednek ebbe a stratégiába az affiliate hálózatok?
Az affiliate hálózat szerepe nem csupán a technikai nyomon követésben vagy a hirdetőkkel való közvetlen kapcsolattartásban merül ki. A publisher számára ugyanolyan fontos lehet a szélesebb partnerportfólióhoz való gyorsabb hozzáférés, a jobb áttekintés arról, hogy mely vertikumok és ajánlatok működnek, illetve a bevételek folyamatos optimalizálásának lehetősége is, a valós teljesítmény alapján.
Ez különösen fontos a kezdeti szakaszban, amikor a publisher még csak keresi, mely kategóriákban rejlik a legnagyobb potenciál a saját terméktartalmában. Az affiliate hálózat segíthet neki gyorsabban tesztelni, mi működik, skálázni a sikeres formátumokat, és a terméktartalmat jobban mérhető bevételi csatornává alakítani.
Az affiliate hálózat önmagában nem oldja meg a tartalmi vagy termékstratégiát. Jelentősen csökkentheti azonban a commerce monetizációba való belépés költségeit, és praktikus eszközzé válhat egy ellenállóbb üzleti modell felépítéséhez.
Összegzés
A 2025 második feléből és 2026 elejéről származó adatok több olyan tendenciát is megerősítenek, amelyet a média vállalatoknak nem szabad figyelmen kívül hagyniuk:
- a zero-click-effektus tovább csökkenti a keresésekből származó kattintások számát,
- az MI-eszközök megváltoztatják azt, ahogyan a felhasználók információt keresnek és döntéseket hoznak,
- a kizárólag a megtekintett oldalak számán alapuló hirdetési modell érzékenyebb a látogatószám ingadozásaira, mint korábban,
- a termékorientált és jól strukturált tartalom egyre fontosabb részévé válik annak, amit az MI-eszközök forrásként használnak,
- ezen oxfordi tanulmány szerint, amely világszerte gyűjtött adatokat, a publisherek 29%-a tervezi az affiliate-bevételek növelését.
A kérdés tehát az, hogy a publisherek tartalmi és bevételszerzési stratégiái milyen gyorsan alkalmazkodnak ehhez a változáshoz. Ez nem jelenti azt, hogy a termékinformációs tartalmak vagy az affiliate marketing lenne az univerzális megoldás. Azt jelentheti viszont, hogy abban az időszakban, amikor a klasszikus page-view modell bizonytalanná válik, ezek segíthetnek a médiaházaknak a stabilabb és diverzifikáltabb bevételi struktúra kiépítésében. A kérdés tehát nem az, hogy változik-e a keresés.
Az affiliate program ugyanakkor nem csak recenziókat és összehasonlításokat jelent. A médiaközpontok számára érdekesek lehetnek más bevételszerzési formák is, például hűségprogramok alapjaként is szolgálhatnak. Ezek nemcsak a bevételszerzésben segíthetik a publishereket, hanem az elsődleges adatok gyűjtésében és a felhasználók motivációjának erősítésében is, hogy azok rendszeresen visszatérjenek. Erről a témáról részletesebben egy későbbi cikkben fogunk írni.
