{"id":37750,"date":"2023-08-22T10:59:00","date_gmt":"2023-08-22T08:59:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vivnetworks.com\/?p=37750"},"modified":"2023-09-22T11:15:13","modified_gmt":"2023-09-22T09:15:13","slug":"vedete-un-calo-delle-vendite-di-affiliazione-in-ga4-ecco-perche-sta-succedendo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vivnetworks.com\/it\/vedete-un-calo-delle-vendite-di-affiliazione-in-ga4-ecco-perche-sta-succedendo\/","title":{"rendered":"Vedete un calo delle vendite di affiliazione in GA4? Ecco perch\u00e9 sta succedendo"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cj-ha-notato-differenze-significative-nelle-conversioni-attribuite-a-diversi-canali-all-interno-di-google-analytics-ga-queste-differenze-sono-dovute-al-cambiamento-pianificato-di-google-cioe-al-passaggio-degli-e-shop-alla-nuova-piattaforma-ga-google-analytics-4-ga4\"><strong>CJ ha notato differenze significative nelle conversioni attribuite a diversi canali all&#8217;interno di Google Analytics (&#8220;GA&#8221;). Queste differenze sono dovute al cambiamento pianificato di Google, cio\u00e8 al passaggio degli e-shop alla nuova piattaforma GA Google Analytics 4 (&#8220;GA4&#8221;).<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>In alcuni casi, i clienti confermano che Google Analytics 4 sottovaluta notevolmente le entrate di altri canali online non-Google, come gli affiliati, rispetto alla versione precedente di Google Analytics. Queste differenze sembrano essere specifiche di GA4 e del modello di Google Atribuce basata sui dati (<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10596866?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-%C4%8Dl%C3%A1nku%2Ccontenuti-di-questo-articolo\">\u201eGoogle Data-Driven Attribution\u201c<\/a>&nbsp;\u2013 DDA).&nbsp;<strong>Queste differenze di misurazione non sono registrate da CJ all&#8217;interno della piattaforma di tracking degli affiliati, che rimane costantemente accurata e stabile.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-posizione-di-cj\"><strong>Posizione di CJ<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Google non ha riconosciuto questo problema, quindi CJ ha creato la seguente guida per aiutare i nostri clienti a orientarsi nelle discussioni interne riguardo GA4. Sebbene il passaggio a GA4 non dovrebbe avere alcun effetto sulla capacit\u00e0 di CJ di tracciare e registrare i numeri esatti generati dagli affiliati sul network. Comprendiamo che \u00e8 importante spiegare tutti i cambiamenti significativi in \u200b\u200bGoogle Analytics a tutti i nostri clienti (e-shop).<\/p>\n\n\n\n<p>Si tratta del problema emergente che Google deve ancora affrontare. Di conseguenza questa guida si basa sulla migliore comprensione da parte di CJ del problema in questione. La guida sar\u00e0 ulteriormente aggiornata non appena Google fornir\u00e0 ulteriori informazioni.<\/p>\n\n\n\n<p>In questa guida si fa rifermimento alla documentazione di Google, mostrando cos\u00ec informazioni dalla documentazione di Google relativa a GA4, che non \u00e8 completa. In alcuni casi, facciamo riferimento a documentazione non GA4 che riteniamo ancora rilevante.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-perche-si-verificano-queste-imprecisioni\"><strong>Perch\u00e9 si verificano queste imprecisioni?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Un numero significativo di problemi pu\u00f2 essere attribuito alla significativa espansione del modello di attribuzione basata sui dati (DDA) di Google in GA4 e ai problemi associati all&#8217;applicazione di questo modello ad altri canali non Google. Discutiamo questi problemi nel tutorial qui sotto:&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-se-non-avete-usato-il-dda-nella-versione-precedente-di-ga\"><strong>Se non avete usato il DDA nella versione precedente di GA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li>Nelle versioni precedenti di Google Analytics, la maggior parte dei clienti impostava un rapporto basato sull&#8217;ultimo clic.&nbsp;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10596866?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-%C4%8Dl%C3%A1nku%2Ccontenuti-di-questo-articolo\">GA4 invece imposta per impostazione predefinita tutti gli account sul modello algoritmico DDA<\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<ul>\n<li>DDA non \u00e8 impostato sul modello ultimo clic. Mostra prestazioni significativamente diverse di alcuni canali rispetto alle impostazioni precedenti controllate dall&#8217;ultimo clic. DDA ha anche problemi significativi con la misurazione dei punti di contatto(touch points). Anche i valori dei canali esterni a Google (inclusi posta elettronica, social network o affiliati).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-se-avete-utilizzato-nbsp-nbsp-dda-in-una-versione-precedente-di-ga\"><strong>Se avete utilizzato&nbsp;&nbsp;DDA in una versione precedente di GA<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>L&#8217;attribuzione di importanza secondo Google DDA \u00e8 cambiata drasticamente in GA4. Il loro modello algoritmico \u00e8 stato modificato da 4 punti di contatto (touch points) a 50. Ci\u00f2 aumenta la misurazione dei punti di contatto nel percorso dell&#8217;utente che danno priorit\u00e0 (display) e ricerca (search).<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 aumenta significativamente la misura in cui DDA manipola i dati di monitoraggio delle conversioni. E anche la misura in cui i DDA influenzano la vostra attribuzione da altri canali non Google.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-guida-al-modello-dda-e-risorse-online-non-google\"><strong>Guida al modello DDA e risorse online non Google<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-un-modello-dda-progettato-per-misurare-i-canali-di-proprieta-di-google\"><strong>Un modello DDA progettato per misurare i canali di propriet\u00e0 di Google<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>La documentazione della DDA afferma che \u00e8 progettata per&nbsp;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/google-ads\/answer\/6394265?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU\">\u201cesaminare tutte le interazioni\u2026. nella tua ricerca, YouTube, contenuti e pubblicita\u2018 di ricerca&#8221;<\/a>. Nella sua forma attuale, la DDA non monitora n\u00e9 attribuisce accuratamente le entrate per i canali non Google, inclusi email, ricerca(search) o affiliazione.<\/p>\n\n\n\n<p>Ci\u00f2 significa che emergono differenze significative all&#8217;interno della DDA quando viene applicata ad alcuni o a tutti i canali non Google. Ci\u00f2 pu\u00f2 portare a grandi lacune nei dati e a imprecisioni nell\u2019attribuzione delle vendite DDA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-terminologia-google-utilizzata-in-questa-sezione\"><strong>Terminologia Google utilizzata in questa sezione:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Un tipo di conversione<\/strong>&nbsp;\u00e8 una categoria di conversioni &#8211; ad esempio &#8220;transazione e-commerce&#8221;(ecommerce transation), &#8220;ordine telefonico&#8221;(phone order) o &#8220;download di app&#8221;(app download).<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Un percorso di conversione<\/strong>&nbsp;\u00e8 il percorso che un consumatore segue per effettuare la conversione &#8211; ad esempio un utente che vede una pubblicita\u2018 grafica, fa clic su un link di affiliazione e dopo effettua la conversione (impressioni &gt; affiliazione &gt; conversioni). In GA4, i percorsi di conversione possono contenere fino a 50 punti di contatto e lo stesso punto di contatto pu\u00f2 essere conteggiato pi\u00f9 volte. Ad esempio, si ritiene che gli utenti che vedono due pubblicit\u00e0 grafiche (pubblicit\u00e0 di contenuto &gt; pubblicit\u00e0 di contenuto) sono considerati come avendo seguito un percorso di conversione diverso rispetto agli utenti che vedono tre annunci display (pubblicit\u00e0 di contenuto &gt; pubblicit\u00e0 di contenuto &gt; pubblicit\u00e0 di contenuto).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-problema-1-google-riconosce-potenziali-lacune-nella-metodologia-dda\"><strong><em>Problema 1: Google riconosce potenziali lacune nella metodologia DDA<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Google afferma nella sua documentazione che esistono scenari comuni in cui non \u00e8 in grado di fornire misurazioni pertinenti e reali. Ci\u00f2 vale in particolare per la raccolta di metriche chiave sui percorsi di conversione.<\/p>\n\n\n\n<p>DDA confronta diversi percorsi di conversione per ricavare il valore dei canali su quel percorso. Per fare ci\u00f2, DDA richiede almeno 400 conversioni di viaggio uniche in 30 giorni. Se questo non viene raggiunto, tutti i percorsi del cliente che hanno seguito questo percorso\/procedura verranno eliminati dalla DDA.&nbsp;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/3070276?hl=it&amp;sjid=14643597322676603174-EU#InteractionTypes&amp;zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-%C4%8Dl%C3%A1nku%2Ccontenuti-di-questo-articolo\">Google conferma che questi percorsi sono validi, ma che il loro modello non pu\u00f2 misurarli (vedi &#8220;Dati insufficienti per generare un modello&#8221;\/&nbsp;\u201cInsufficient data to generate a model\u201d).<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>In poche parole, GA4 elimina questi percorsi perch\u00e9 il modello DDA non \u00e8 in grado di raggiungere la significativit\u00e0 statistica per un determinato percorso di conversione. Poich\u00e9 Google ha notevolmente aumentato il numero di possibili punti di contatto in&nbsp;<strong>Google Analytics 4<\/strong>, il numero di possibili percorsi unici \u00e8 cresciuto in modo esponenziale e la probabilit\u00e0 che qualsiasi percorso porti a pi\u00f9 di 400 conversioni \u00e8 molto inferiore rispetto alle versioni precedenti di GA.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>CJ ha esaminato i dati di oltre 1200 clienti\/e-shop. La metodologia di Google probabilmente ha escluso circa il 98% dei percorsi di conversione degli affiliati dal modello DDA<\/strong>. CJ ha scoperto che solo l&#8217;1,4% dei percorsi di conversione contenenti un punto di contatto di affiliazione ha prodotto pi\u00f9 di 400 conversioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando DDA scarta questi percorsi validi, non possono pi\u00f9 essere misurati utilizzando la metodologia DDA. Invece, Google utilizza &#8220;dati aggregati&#8221; per formulare ipotesi sul valore di tali interazioni e non condivide il modo in cui vengono formulate tali ipotesi.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando DDA scarta questi percorsi validi, non possono pi\u00f9 essere misurati utilizzando la metodologia DDA. Invece, Google utilizza &#8220;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10596866?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Ccontenuti-di-questo-articolo\">dati aggregati<\/a>&#8221; per formulare ipotesi sul valore di tali interazioni e non condivide il modo in cui vengono formulate tali ipotesi. I percorsi di conversione dai canali di propriet\u00e0 di Google, come le parti di contenuti e di ricerca, hanno maggiori probabilit\u00e0 di superare questa soglia di interazione e hanno quindi meno probabilit\u00e0 che i percorsi DDA vengano ignorati.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-problema-2-le-interazioni-con-i-canali-google-potrebbero-avere-la-priorita-in-ga4\"><strong>Problema 2: le interazioni con i canali Google potrebbero avere la priorit\u00e0 in GA4<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>\u00c8 pi\u00f9 probabile che alle interazioni con i canali di propriet\u00e0 di Google venga assegnato un valore in DDA. Google raccoglie pi\u00f9 dati sull&#8217;interazione con gli annunci per i canali di propriet\u00e0 di Google, che forniscono funzionalit\u00e0 che misurano le interazioni con Google con maggiore coerenza e preferenza rispetto ai canali non Google.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-google-impressioni-amp-misurazioni-di-video\"><strong>Google Impressioni &amp; misurazioni di video<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Mentre DDA include dati su impressioni e visualizzazioni video dai propri canali,&nbsp;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/9691421?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-%C4%8Dl%C3%A1nku%2Ccontenuti-di-questo-articolo\">Google ignora tutti i dati su impressioni e video provenienti da canali non Google<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>L&#8217;inclusione dei dati relativi alle visualizzazioni e ai video solo di Google crea molti pi\u00f9 punti di contatto per i canali di propriet\u00e0 di Google rispetto ai canali non Google. Ci\u00f2 crea un potenziale significativo di distorsione nei risultati DDA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-misurazione-dei-clic-di-google-click-measurement\"><strong>Misurazione dei clic di Google (click measurement)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>I clic su Google vengono registrati utilizzando il &#8220;Google Click Identifier&#8221; (GCLID), un parametro univoco disponibile&nbsp;<strong>solo<\/strong>&nbsp;per i canali Google e che pu\u00f2 essere &#8220;indicato automaticamente&#8221; su qualsiasi collegamento di propriet\u00e0 di Google.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1733663?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-%C4%8Dl%C3%A1nku%2Cin-questo-articolo\">Google descrive i clic codificati automaticamente (auto-tagged) come strumenti che forniscono &#8220;rapporti pi\u00f9 dettagliati&#8221; ed &#8220;eliminano gli errori&#8221;<\/a>&nbsp;<em>(\u201cmore detailed reporting\u201d e \u201celiminating errors\u201d)<\/em>. Tuttavia, Google richiede ai canali non Google di utilizzare la soluzione meno affidabile di &#8220;tagging manuale&#8221; \u2013&nbsp;<em>\u201emanual tagging\u201c<\/em>(comunemente nota come utilizzo dei parametri UTM) per identificare i clic in GA4. Questa opzione significa che GA4 monitora i clic sui canali Google in modo pi\u00f9 affidabile e dettagliato rispetto ai clic su altri canali.<\/p>\n\n\n\n<p>Quando un utente fa clic dove sono presenti i parametri &#8220;GCLID&#8221; e UTM,&nbsp;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10723328?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU\">Google Analytics 4 ignora i parametri UTM<\/a>&nbsp;e preferisce il &#8220;GCLID&#8221;. Ci\u00f2 significa che in caso di confusione su se un canale non Google o un canale Google abbia portato all&#8217;interazione, prevarr\u00e0 sempre il canale Google.<\/p>\n\n\n\n<p>Nelle versioni precedenti di Google Analytics, era disponibile&nbsp;<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1033981?hl=it&amp;sjid=11663351613159320971-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-%C4%8Dl%C3%A1nku%2Ccontenuti-di-questo-articolo\">un&#8217;opzione per disattivare questa distorsione della codifica automatica<\/a>&nbsp;e garantire che Google conteggiasse sempre i dati sui clic non Google (vedere &#8220;\u00c8 necessario utilizzare la codifica automatica per scopi non Analytics&#8221;). Hanno riconosciuto che questa opzione \u00e8 necessaria per &#8220;evitare incoerenze dei dati&#8221; nel loro Google Analytics. Google ha rimosso questa opzione cruciale in GA4.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-il-punto-di-vista-di-cj-in-che-modo-questi-cambiamenti-influenzeranno-i-dati-del-vostro-programma-di-affiliazione\"><strong>Il punto di vista di CJ: in che modo questi cambiamenti influenzeranno i dati del vostro programma di affiliazione?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>L&#8217;attuale configurazione di Google per GA4\/DDA prevede la priorit\u00e0 mirata dei canali di propriet\u00e0 di Google. La documentazione di Google fa riferimento a tale definizione delle priorit\u00e0 e conservazione. I dati di CJ suggeriscono che DDA non \u00e8 in grado di fornire una misura affidabile del canale di affiliazione.<\/p>\n\n\n\n<p>Con la metodologia attuale, non dovreste utilizzare il modello DDA di Google per misurare il vostro canale di affiliazione, soprattutto se utilizzate la versione aggiornata di DDA in Google Analytics 4.<\/p>\n\n\n\n<p>CJ dispone di strumenti efficaci per misurare il valore del vostro canale di affiliazione, tra cui il monitoraggio del&nbsp;<a href=\"https:\/\/junction.cj.com\/article\/cross-channel-customer-journey-is-key-to-proving-how-affiliate-amplifies-all-marketing\">percorso attraverso i clienti<\/a>, gli strumenti di onboarding dei altri canali, benchmarking competitivo e altri ancora. Gli strumenti disponibili sulla piattaforma CJ possono essere utilizzati per ricavare in modo affidabile il valore del vostro canale di affiliazione, dei vostri partner e delle vostre&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;strategie.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-raccomandazione-4-di-google-analytics-metodologia-di-allineamento\"><strong>Raccomandazione 4 di Google Analytics: metodologia di allineamento<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Per i clienti che desiderano avere una visione unica delle prestazioni di tutti i canali utilizzando Google Analytics 4, la metodologia dell&#8217;ultimo clic (last click) di Google \u00e8 attualmente la pi\u00f9 affidabile.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-se-la-vostra-versione-precedente-di-google-analytics-era-impostata-sull-ultimo-clic\"><strong>Se la vostra versione precedente di Google Analytics era impostata sull&#8217;ultimo clic:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Assicuratevi che anche le vostre attuali impostazioni di Google Analytics 4 siano impostate su Ultimo clic. Per accedere a questa impostazione, accedete a Google Analytics. Andate su Amministrazione &gt; Impostazioni di attribuzione e modificate il&nbsp;<strong>modello di attribuzione e la finestra di conversione<\/strong>&nbsp;su &#8220;Ultimo clic&#8221;.<\/p>\n\n\n\n<p>Mentre la visualizzazione dell&#8217;ultimo clic di GA4 \u00e8 ancora soggetta a una misurazione errata dei clic non Google (vedi &#8220;Misurazione dei clic di Google&#8221; sopra). Il metodo di assegnazione dell&#8217;ultimo clic sar\u00e0 pi\u00f9 affidabile e meno soggetto a errori di registrazione rispetto a DDA.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-se-utilizzate-dda-in-una-versione-precedente-di-ga\"><strong>Se utilizzate DDA in una versione precedente di GA:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Al momento non esiste un metodo che possa essere riconciliato con la precedente metodologia di Google. Non \u00e8 possibile confrontare i nuovi dati con i numeri DDA precedenti. Le modifiche di Google hanno causato discrepanze significative nei valori visualizzati tra le due versioni.<\/p>\n\n\n\n<p>Man mano che saranno disponibili pi\u00f9 dati, CJ pubblicher\u00e0 un&#8217;altra guida sulle migliori pratiche di implementazione GA4\/DDA. Non si sa ancora se saremo in grado di superare le limitazioni DDA in modo sufficiente per misurare con precisione i canali non Google.<a href=\"https:\/\/junction.cj.com\/article\/this-is-why-youre-seeing-a-drop-in-affiliate-traffic-since-migrating-to-ga4\">https:\/\/junction.cj.com\/article\/this-is-why-youre-seeing-a-drop-in-affiliate-traffic-since-migrating-to-ga4<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CJ ha notato differenze significative nelle conversioni attribuite a diversi canali all&#8217;interno di Google Analytics (&#8220;GA&#8221;). 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