{"id":40287,"date":"2023-08-22T10:47:00","date_gmt":"2023-08-22T08:47:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.vivnetworks.com\/?p=40287"},"modified":"2023-11-13T11:33:33","modified_gmt":"2023-11-13T10:33:33","slug":"sehen-sie-einen-rueckgang-der-affiliate-verkaeufe-in-ga4-hier-erfahren-sie-warum-das-passiert","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vivnetworks.com\/de\/sehen-sie-einen-rueckgang-der-affiliate-verkaeufe-in-ga4-hier-erfahren-sie-warum-das-passiert\/","title":{"rendered":"Sehen Sie einen R\u00fcckgang der Affiliate-Verk\u00e4ufe in GA4? Hier erfahren Sie, warum das passiert"},"content":{"rendered":"\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cj-stellte-erhebliche-unterschiede-bei-den-umsatzen-fest-die-den-verschiedenen-kanalen-in-google-analytics-ga-zugeordnet-werden-diese-unterschiede-sind-auf-die-von-google-geplante-anderung-zuruckzufuhren-das-heisst-den-ubergang-zur-neuen-ga-plattform-google-analytics-4-ga4\"><strong>CJ stellte erhebliche Unterschiede bei den Ums\u00e4tzen fest, die den verschiedenen Kan\u00e4len in Google Analytics (&#8222;GA&#8220;) zugeordnet werden. Diese Unterschiede sind auf die von Google geplante \u00c4nderung zur\u00fcckzuf\u00fchren, das hei\u00dft den \u00dcbergang zur neuen GA-Plattform Google Analytics 4 (&#8222;GA4&#8220;).<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>In einigen F\u00e4llen best\u00e4tigen Kunden, dass Google Analytics 4 die Einnahmen anderer Online-Kan\u00e4le au\u00dferhalb von Google, wie z. B. Affiliate-Kan\u00e4le, im Vergleich zu ihrer vorherigen Version von Google Analytics deutlich untersch\u00e4tzt. Diese Unterschiede scheinen spezifisch f\u00fcr GA4 und das datengesteuerte Google-Attributionsmodell zu sein (<a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10596866?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-\u010dl\u00e1nku%2C\u0907\u0938-\u0932\u0916-\u092e-\u0907\u0928-\u0935\u0937\u092f-\u0915-\u092c\u0930-\u092e-\u092c\u0924\u092f-\u0917\u092f-\u0939%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201eGoogle Data-Driven Attribution\u201c \u2013 DDA<\/a>).\u00a0<strong>Diese Unterschiede in der Messung werden von CJ innerhalb der Affiliate-Tracking-Plattform nicht bemerkt, diese bleiben stets genau und stabil.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cj-position\"><strong>CJ-Position<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Google hat dieses Problem nicht erkannt, daher hat CJ den folgenden Anweisungen erstellt, um unseren Kunden bei der Navigation in internen Diskussionen \u00fcber GA4 zu helfen. Obwohl der \u00dcbergang zu GA4 keine Auswirkungen auf die F\u00e4higkeit von CJ haben sollte, die genauen Zahlen zu verfolgen und aufzuzeichnen, die Affiliates im Netzwerk generieren. Wir verstehen, dass es wichtig ist, allen unseren Kunden (E-Shops) alle wesentlichen \u00c4nderungen in Google Analytics zu erkl\u00e4ren.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies ist ein neues Problem, auf das Google noch nicht reagiert hat. Daher beruht diese Anleitung auf dem besten Verst\u00e4ndnis des Problems, von CJ. Die Anleitung wird weiter aktualisiert, sobald Google weitere Informationen liefert.<\/p>\n\n\n\n<p>In dieser Anleitung verlinken wir die Google-Dokumentation und zeigen damit Informationen aus der Google-Dokumentation zu GA4 an, die jedoch nicht vollst\u00e4ndig ist. In einigen F\u00e4llen weisen wir auf Unterlagen au\u00dferhalb von GA4 hin, die unserer Meinung nach noch relevant sind.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-warum-kommt-es-zu-diesen-ungenauigkeiten\"><strong>Warum kommt es zu diesen Ungenauigkeiten?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Ein erheblicher Anteil der Probleme l\u00e4sst sich auf die erhebliche Ausweitung des datengesteuerten Attributionsmodells (DDA) von Google in GA4 und die Probleme im Zusammenhang mit der Anwendung dieses Modells auf andere Kan\u00e4le au\u00dferhalb von Google zur\u00fcckf\u00fchren. Wir er\u00f6rtern diese Probleme in der folgenden Anleitung:<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wenn-sie-dda-in-einer-fruheren-version-von-ga-nicht-verwendet-haben\"><strong>Wenn Sie DDA in einer fr\u00fcheren Version von GA nicht verwendet haben<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li>In fr\u00fcheren Versionen von Google Analytics erstellten die meisten Kunden einen Bericht basierend auf dem letzten Klick. <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10596866?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-\u010dl\u00e1nku%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">GA4 setzt stattdessen alle Konten standardm\u00e4\u00dfig auf das DDA-Algorithmusmodell.<\/a><\/li>\n\n\n\n<li>DDA ist nicht auf das Last-Click-Modell eingestellt. Zeigt eine deutlich unterschiedliche Leistung einiger Kan\u00e4le im Vergleich zu den vorherigen Einstellungen, die durch den letzten Klick gesteuert wurden. DDA hat auch erhebliche Probleme mit der Messung von Kontaktpunkten (Touchpoints). Sogar die Werte von Kan\u00e4len au\u00dferhalb von Google (einschlie\u00dflich E-Mail, soziale Netzwerke und\/oder Affiliates).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wenn-sie-dda-in-einer-fruheren-version-von-ga-verwendet-haben\"><strong>Wenn Sie DDA in einer fr\u00fcheren Version von GA verwendet haben<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Die Wichtigkeitszuordnung gem\u00e4\u00df Google DDA hat sich in GA4 drastisch ge\u00e4ndert. Ihr algorithmisches Modell wurde von 4 auf 50 Kontaktpunkten (Touchpoints) ge\u00e4ndert. Und steigert damit die Messung von Kontaktpunkten auf der User Journey, die priorisieren (anzeigen) und suchen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dadurch erh\u00f6ht sich das Ausma\u00df, in dem die DDA Ihre erfassten Konversionsdaten manipuliert. Und auch das Ausma\u00df, in dem DDAs Ihre Zuordnung zu anderen Kan\u00e4len au\u00dferhalb von Google beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-leitfaden-zum-dda-modell-und-zu-online-ressourcen-die-nicht-von-google-stammen\"><strong>Leitfaden zum DDA-Modell und zu Online-Ressourcen, die nicht von Google stammen<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-ein-dda-modell-zur-messung-von-google-eigenen-kanalen\"><strong>Ein DDA-Modell zur Messung von Google-eigenen Kan\u00e4len<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>In der DDA-Dokumentation hei\u00dft es, dass sie darauf ausgelegt ist, \u201e<a href=\"https:\/\/support.google.com\/google-ads\/answer\/6394265?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">alle Interaktionen zu betrachten \u2026\u201c. in Ihren Such-, YouTube-, Display- und Suchanzeigen<\/a>\u201c. In der derzeitigen Form verfolgt oder ordnet das DDA den Umsatz f\u00fcr nicht Google-Kan\u00e4le, einschlie\u00dflich E-Mail, Suche oder Affiliate, nicht genau zu.<\/p>\n\n\n\n<p>Dies bedeutet, dass es innerhalb des DDA zu erheblichen Unterschieden kommt, wenn es auf einige oder alle nicht Google-Kan\u00e4le angewendet wird. Dies kann zu gro\u00dfen Datenl\u00fccken und Ungenauigkeiten bei der Zuordnung der DDA-Ums\u00e4tze f\u00fchren.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-in-diesem-abschnitt-verwendete-google-terminologie\"><strong>In diesem Abschnitt verwendete Google-Terminologie:<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<ul>\n<li><strong>Ein Conversion-Typ<\/strong> ist eine Kategorie von Conversions \u2013 zum Beispiel \u201eE-Commerce-Transaktion\u201c, \u201eTelefonbestellung\u201c oder \u201eApp-Download\u201c.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Ein Conversion-Weg (conversion route)<\/strong> ist der Weg, den ein Verbraucher zur Conversion nimmt \u2013 zum Beispiel ein Benutzer, der eine Display-Anzeige sieht, auf einen Affiliate-Link klickt und dann eine Conversion durchf\u00fchrt (Impressionen > Affiliate > Conversions). In GA4 k\u00f6nnen Conversion-Pfade bis zu 50 Touchpoints enthalten und derselbe Touchpoint kann mehrfach gez\u00e4hlt werden. Beispielsweise wird davon ausgegangen, dass Benutzer, die zwei Display-Anzeigen sehen (Content-Anzeige > Display-Anzeige), einen anderen Conversion-Weg eingeschlagen haben als Benutzer, die drei Display-Anzeigen sehen (Content-Anzeige > Display-Anzeige > Display-Anzeige).<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-problem-1-google-erkennt-mogliche-lucken-in-der-dda-methodik\"><strong><em>Problem 1: Google erkennt m\u00f6gliche L\u00fccken in der DDA-Methodik<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Google gibt in seiner Dokumentation an, dass es h\u00e4ufige Szenarien gibt, in denen es keine relevanten und wahren Messwerte liefern kann. Dies gilt insbesondere f\u00fcr die Erfassung wichtiger Kennzahlen zu Conversion-Weg.<\/p>\n\n\n\n<p>DDA vergleicht verschiedene Konvertierungswege (conversion route), um den Wert der Kan\u00e4le auf diesem Weg abzuleiten. Dazu ben\u00f6tigt DDA mindestens 400 einzelne Journey-Conversions in 30 Tagen. Wenn dieser Grenzwert nicht erreicht wird, werden alle Fahrten der Kunden, die diesen Weg genommen haben, von der DDA ausgeschlossen. <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/3070276?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#InteractionTypes&amp;zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-\u010dl\u00e1nku%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google best\u00e4tigt, dass diese Wege g\u00fcltig sind, aber dass ihr Modell sie nicht messen kann (siehe &#8220; Unzureichende Daten zur Erstellung eines Modells \u201c\/ \u201cInsufficient data to generate a model\u201d)<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Einfach ausgedr\u00fcckt: GA4 verwirft diese Wege, weil das DDA-Modell nicht in der Lage ist, statistische Signifikanz f\u00fcr einen bestimmten Konvertierungspfad zu erreichen. Da Google die Anzahl der m\u00f6glichen Touchpoints in&nbsp;<strong>Google Analytics 4<\/strong>&nbsp;stark erh\u00f6ht hat, ist die Anzahl der m\u00f6glichen eindeutigen Wege exponentiell gewachsen und die Wahrscheinlichkeit, dass ein Weg zu mehr als 400 Conversions f\u00fchrt, ist viel geringer als in fr\u00fcheren Versionen von GA.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>CJ hat sich die Daten von \u00fcber 1200 Kunden\/E-Shops angesehen. Die Methodik von Google hat wahrscheinlich etwa 98 % der Affiliate-Conversion-Wege vom DDA-Modell ausgeschlossen.<\/strong>&nbsp;CJ stellte fest, dass nur 1,4 % der Conversion-Wege, die einen Affiliate-Touchpoint enthielten, zu mehr als 400 Conversions f\u00fchrten.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn DDA diese g\u00fcltigen Wege verwirft, k\u00f6nnen sie nicht mehr mit der DDA-Methodik gemessen werden. Stattdessen verwendet Google <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10596866?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u201eaggregierte Daten<\/a>\u201c, um Annahmen \u00fcber den Wert dieser Interaktionen zu treffen, und teilt nicht mit, wie diese Annahmen getroffen werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Es ist wahrscheinlicher, dass Conversion-Wege von Google-eigenen Kan\u00e4len wie Inhalt und Suche diese Interaktionsschwelle \u00fcberschreiten und ihre DDA-Wege daher weniger wahrscheinlich ignoriert werden.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-problem-2-interaktionen-mit-google-kanalen-konnen-in-ga4-priorisiert-werden\"><strong><em>Problem 2: Interaktionen mit Google-Kan\u00e4len k\u00f6nnen in GA4 priorisiert werden<\/em><\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Interaktionen \u00fcber Google-eigene Kan\u00e4le werden mit gr\u00f6\u00dferer Wahrscheinlichkeit mit einem Wert in der DDA bewertet. Google sammelt mehr Daten zu Anzeigeninteraktionen f\u00fcr Google-eigene Kan\u00e4le, die Funktionen zur Messung von Interaktionen mit Google mit gr\u00f6\u00dferer Konsistenz und Pr\u00e4ferenz bereitstellen als nicht-Google-eigene Kan\u00e4le.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-google-video-ansicht-amp-messung\"><strong>Google Video Ansicht &amp; Messung<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>W\u00e4hrend die DDA Daten \u00fcber Aufrufe und Videoaufrufe von seinen eigenen Kan\u00e4len enth\u00e4lt, <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/9691421?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-\u010dl\u00e1nku%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">ignoriert Google alle Aufrufe und Videodaten von nicht Google-Kan\u00e4len.\u00a0<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Einbeziehung reiner Google-Ansichts- und Videodaten entstehen viel mehr Touchpoints f\u00fcr Google-eigene Kan\u00e4le als f\u00fcr nicht Google-Kan\u00e4le. Dies f\u00fchrt zu einem erheblichen Potenzial f\u00fcr Verzerrungen bei den DDA-Ergebnissen.<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-google-klickmessung-click-measurement\"><strong>Google-Klickmessung (click measurement)<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p>Klicks auf Google werden mithilfe des \u201eGoogle Click Identifier\u201c (GCLID) aufgezeichnet, einem eindeutigen Parameter, der nur f\u00fcr Google-Kan\u00e4le verf\u00fcgbar ist und auf allen Links von Google \u201eautomatisch getaggt\u201c werden kann.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1733663?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-\u010dl\u00e1nku%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google beschreibt automatisch getaggte Klicks als \u201edetailliertere Berichte\u201c und \u201eFehlerbeseitigung\u201c)\u201cmore detailed reporting\u201d and \u201celiminating errors\u201d)<\/a>. Allerdings verlangt Google von nicht Google-Kan\u00e4len, dass sie ihre weniger zuverl\u00e4ssige \u201emanuelle Tagging\u201c-L\u00f6sung (allgemein bekannt als Verwendung von UTM-Parametern) verwenden, um Klicks in GA4 zu identifizieren. Diese Option bedeutet, dass GA4 Klicks auf Google-Kan\u00e4len zuverl\u00e4ssiger und detaillierter verfolgt als Klicks auf anderen Kan\u00e4len.<\/p>\n\n\n\n<p>Wenn ein Nutzer dort klickt, wo die Parameter \u201eGCLID\u201c und UTM vorhanden sind, ignoriert <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/10723328?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Google Analytics 4 die UTM-Parameter<\/a> und bevorzugt die \u201eGCLID\u201c. Das bedeutet, dass bei Unklarheiten dar\u00fcber, ob ein nicht Google-Kanal oder ein Google-Kanal zur Interaktion gef\u00fchrt hat, immer der Google-Kanal gewinnt.<\/p>\n\n\n\n<p>In fr\u00fcheren Versionen von Google Analytics gab es eine Option, <a href=\"https:\/\/support.google.com\/analytics\/answer\/1033981?hl=de&amp;sjid=16948218409503355805-EU#zippy=%2Cin-this-article%2Cobsah-tohoto-\u010dl\u00e1nku%2Cthemen-in-diesem-artikel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">um diese automatische Tag-Kennzeichnung zu deaktivieren und sicherzustellen<\/a>, dass Google immer Klickdaten z\u00e4hlt, die nicht von Google stammen (siehe \u201eSie m\u00fcssen das automatische Markieren f\u00fcr Zwecke au\u00dferhalb von Analytics verwenden\u201c). Sie erkannten an, dass diese Option notwendig sei, um \u201eDatenunstimmigkeiten\u201c in ihrem Google Analytics zu vermeiden. Google hat diese wichtige Option in GA4 entfernt.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-cj-s-view-wie-werden-sich-diese-anderungen-auf-ihre-partnerprogrammdaten-auswirken\"><strong>CJ&#8217;s View: Wie werden sich diese \u00c4nderungen auf Ihre Partnerprogrammdaten auswirken?<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Googles aktuelles Setup f\u00fcr GA4\/DDA ist die gezielte Priorisierung von Google-eigenen Kan\u00e4len. In der eigenen Dokumentation von Google wird auf eine solche Priorisierung und Aufbewahrung hingewiesen. Die Daten von CJ deuten darauf hin, dass DDA keine verl\u00e4ssliche Messung des Affiliate-Kanals liefern kann.<\/p>\n\n\n\n<p>Mit der aktuellen Methodik sollten Sie das DDA-Modell von Google nicht zur Messung Ihres Affiliate-Kanals verwenden, insbesondere wenn Sie die aktualisierte Version von DDA in Google Analytics 4 verwenden.<\/p>\n\n\n\n<p>CJ verf\u00fcgt \u00fcber robuste Tools zur Messung des Werts Ihres Affiliate-Kanals, einschlie\u00dflich kanal\u00fcbergreifendem <a href=\"https:\/\/junction.cj.com\/article\/cross-channel-customer-journey-is-key-to-proving-how-affiliate-amplifies-all-marketing\">Customer Journey Tracking<\/a>, zus\u00e4tzlichen Tools zur Kanalerg\u00e4nzung, <a href=\"https:\/\/www.vivnetworks.com\/de\/cj-stellt-die-erste-competitive-benchmarking-database-fuer-inserenten-vor\/\">Wettbewerbs-Benchmarking <\/a>und mehr. Die auf der CJ-Plattform verf\u00fcgbaren Tools k\u00f6nnen genutzt werden, um den Wert Ihres Affiliate-Kanals, Ihrer Partner und Ihrer Strategien zuverl\u00e4ssig abzuleiten.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-empfehlung-von-google-analytics-4-angleichung-der-methodik\"><strong>Empfehlung von Google Analytics 4: Angleichung der Methodik<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>F\u00fcr Kunden, die mit Google Analytics 4 einen einzigartigen \u00dcberblick \u00fcber die Leistung aller Kan\u00e4le erhalten m\u00f6chten, ist die Methode des letzten Klicks von Google derzeit die zuverl\u00e4ssigste.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wenn-ihre-vorherige-version-von-google-analytics-auf-den-letzten-klick-eingestellt-war\"><strong>Wenn Ihre vorherige Version von Google Analytics auf den letzten Klick eingestellt war:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Vergewissern Sie sich, dass Ihre aktuellen Google Analytics 4-Einstellungen auch auf Letzter Klick eingestellt sind. Um auf diese Einstellung zuzugreifen, melden Sie sich bei Google Analytics an. Gehen Sie zu Admin &gt; Attributionseinstellungen und stellen Sie Ihr Attributionsmodell und das Conversion-Fenster auf &#8222;letzter Klick&#8220; ein.<\/p>\n\n\n\n<p>Bei der Anzeige des letzten Klicks in GA4 kann es immer noch zu fehlerhaften Messungen von Nicht-Google-Klicks kommen (siehe &#8222;Google-Klickmessung&#8220; oben). Die Methode der Attribution des letzten Klicks ist zuverl\u00e4ssiger und weniger anf\u00e4llig f\u00fcr Fehlaufzeichnungen als DDA.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-wenn-sie-dda-in-einer-fruheren-version-von-ga-verwendet-haben-0\"><strong>Wenn Sie DDA in einer fr\u00fcheren Version von GA verwendet haben:<\/strong><\/h2>\n\n\n\n<p>Derzeit gibt es keine Methode, die mit der fr\u00fcheren Methode von Google abgeglichen werden kann. Ein Vergleich der neuen Daten mit fr\u00fcheren DDA-Zahlen ist nicht m\u00f6glich. Die \u00c4nderungen von Google haben zu erheblichen Diskrepanzen bei den angezeigten Werten zwischen den beiden Versionen gef\u00fchrt.<\/p>\n\n\n\n<p>Sobald mehr Daten zur Verf\u00fcgung stehen, wird CJ einen weiteren Best-Practice-Leitfaden zur Implementierung von GA4\/DDA herausgeben. Es steht noch nicht fest, ob wir die Beschr\u00e4nkungen von DDA ausreichend \u00fcberwinden k\u00f6nnen, um Kan\u00e4le au\u00dferhalb von Google genau zu messen.<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/junction.cj.com\/article\/this-is-why-youre-seeing-a-drop-in-affiliate-traffic-since-migrating-to-ga4 \">https:\/\/junction.cj.com\/article\/this-is-why-youre-seeing-a-drop-in-affiliate-traffic-since-migrating-to-ga4 <\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CJ stellte erhebliche Unterschiede bei den Ums\u00e4tzen fest, die den verschiedenen Kan\u00e4len in Google Analytics (&#8222;GA&#8220;) zugeordnet werden. 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